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搜索资源 - parallel programming
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通过MPI并行集群的搭建，形成并行开发环境，编程并实现枚举排序功能(The parallel development environment, programming and enumeration sorting function is formed through the construction of parallel cluster of MPI)
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任务并行库是任务并行的很重要的成分，多线程编程初学者可以参考(The task parallel library is an important component of the tasks in parallel, multithreaded programming beginners can refer to)
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Lattice JTAG Parallel Printer Port Programming Cable
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优化技术是一种以数学为基础，用于求解各种工程问题优化解的应用技术。作为一个重要的科学分支，它一直受到人们的广泛重视，并在诸多工程领域得到迅速推广和应用，如系统控制、人工智能、模式识别、生产调度、VLSI技术和计算机工程等。鉴于实际工程问题的复杂性、约束性、非线性、多极小、建模困难等特点，寻求一种适合于大规模并行且具有智能特征的算法已成为有关学科的一个主要研究目标和引人注目的研究方向。 20世纪80年代以来，一些新颖的优化算法，如人工神经网络、混沌、遗传算法、进化。(Optimization te
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TP Programmation Parallele
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CUDA并行程序设计GPU编程指南 （Shane Cook著）苏统华 李东等译(CUDA parallel program design guide for GPU programming)
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Abstract:
This paper presents a new control strategy to optimize the fuel economy of parallel configured charge sustained hybrid electric vehicles. This new approach is a constrained engine on-off strategy, which has been developed from the two extr
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Remote method invocation, better known by the acronym RMI is a programming interface (API) for the Java language that allows calling remote methods, on the principle of ORB. The use of this API requires the use of an RMI register on the remote machin
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程序中详尽的给出了串行捕获、并行码相位捕获 、并行频率捕获、生成指定卫星的伪随机码、热噪声功率谱、混频器示意图、滤波器演示等应用于卫星接收机的基础编程，(In the program, the basic programming of serial acquisition, parallel code phase capture, parallel frequency capture, pseudorandom code of generating designated satellite, t
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基于GPU并行计算基础讲义，为程序猿打开基于GPU编程的大门(Based on GPU parallel computing basic lecture, opens the gate for GPU programming based on program ape.)
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本资料是GPU高性能编程CUDA实战—示例代码，非常完整，非常适合学习与模仿，都相应的完成书中的算法和详细的并行代码编写过程。(This data is GPU high performance programming CUDA real - example code, very complete, very suitable for learning and imitation, the corresponding completion of the book algorithm and de
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《多核应用编程实战》是一本全面实用的多核应用编程指南，旨在介绍如何编写功能正确、性能优越且适合扩展为在多个CPU核心的系统运行的应用程序。《多核应用编程实战》面向多种操作系统和处理器类型引用程序示例，内容涵盖类UNIX操作系统(Linux、Oracle Solaris、OS X)和Windows系统上多核应用的编写方法、多核的硬件实现对应用程序的性能影响、编写并行应用程序时要避免的潜在问题，以及如何编写可扩展至大量并行线程的应用程序。, 《多核应用编程实战》适合所有C程序员学习参考。("
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wgrib2 is not simple upgrade of wgrib for grib2 files. wgrib can slice and dice grib1 files. wgrib2 is more like four drawers of kitchen utensils as well as the microwave and blender. This kitchen miracle was done by a more developer friendly design
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遗传算法提供了求解非线性规划的通用框架，它不依赖于问题的具体领域。遗传算法的优点是将问题参数编码成染色体后进行优化， 而不针对参数本身， 从而不受函数约束条件的限制； 搜索过程从问题解的一个集合开始， 而不是单个个体， 具有隐含并行搜索特性， 可大大减少陷入局部最小的可能性。而且优化计算时算法不依赖于梯度信息，且不要求目标函数连续及可导，使其适于求解传统搜索方法难以解决的大规模、非线性组合优化问题。(Genetic algorithm provides a general framework f
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使用动态规划算法（DP）对并联混合动力汽车P2极限油耗求解，并附带后处理程序，通过使用hev_main.m程序直接可运行(The dynamic programming algorithm (DP) is used to solve the P2 limit fuel consumption of the parallel hybrid electric vehicle, with a post-processing program, which can be run directly by u
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并行计算导论系统介绍涉及并行计算的体系结构、编程范例、算法与应用和标准等。覆盖了并行计算领域的传统问题，并且尽可能地采用与底层平台无关的体系结构和针对抽象模型来设计算法。书中选择MPI(Message Passing Interface)、POSIX线程和OpenMP这三个应用*广泛的编写可移植并行程序的标准作为编程模型，并在不同例子中反映了并行计算的不断变化的应用组合。(ntroduction to Parallel Computing System introduces the archit
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CUDA Fortran 高效编程实践_科学家和工程师特供
2007 年以来，以 nVidia GPU 为代表的加速器并行计算风起云涌，带有加速器的超级计 算机在 TOP500 中的份额逐年增加，支持加速器的主流应用软件也呈爆炸式增长，研究加速 器计算的技术人员数以百万计，世界范围内的大学、研究机构竞相开设相关课程。
目前流行的 GPU 通用编程语言是 CUDA C 和 OpenCL. 它们均是 C/C++语言的扩展，因 此可以方便地将 C/C++代码移植到 GPU 上。但对于科学与工程计算
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针对OpenStack的云计算编程，包括并行计算的算法研究，适合云计算研发人员进阶使用，内容新颖，紧跟时代脉搏(Cloud computing programming for openstack, including parallel computing algorithm research, is suitable for advanced use of cloud computing developers, with novel content and keeping up with the
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